Digital Productivity & Solutions Engineer

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

Aufgaben

• Arbeits- und Geschäftsprozesse analysieren und Effizienz-, Automatisierungs- und Digitalisierungspotenziale identifizieren
• Bestehende Abläufe kritisch hinterfragen und vereinfachen
• Fachliche Anforderungen in geeignete technische Lösungsansätze übersetzen
• Digitale Lösungen, Automatisierungen und Prototypen entwickeln und weiterentwickeln
• Moderne KI-Werkzeuge für neue Lösungen und zur Unterstützung der Entwicklung einsetzen
• Lösungen mit Microsoft 365, Power Platform, Copilot Studio und weiteren geeigneten Technologien umsetzen
• SAP SLCM und weitere bestehende Fachapplikationen in Prozess- und Lösungskonzepte einbeziehen
• Datenmodelle, Schnittstellen, Integrationen und systemübergreifende Datenflüsse mitgestalten
• Bei Systemablösungen, Migrationen und der Weiterentwicklung der Applikationslandschaft mitwirken
• Als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, Entwickler:innen, Informatik und externen Partnern agieren
• Mitarbeitende bei neuen digitalen Arbeitsweisen und dem Einsatz von KI unterstützen

Profil
Sie verfügen über ein gutes technisches Verständnis und können fachliche Problemstellungen sowohl aus Prozess- als auch aus Systemsicht beurteilen.

Sie bringen idealerweise mit:

• Erfahrung in der Analyse, Optimierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen
• Praktische Erfahrung bei der Konzeption oder Entwicklung digitaler Lösungen
• Verständnis von Datenmodellen, Schnittstellen, APIs und Integrationen
• Erfahrung mit Microsoft 365 und idealerweise Power Platform, Copilot Studio oder Azure
• SAP-Kenntnisse sind von Vorteil
• Erfahrung mit modernen KI-Werkzeugen und Interesse an neuen Formen der Softwareentwicklung
• Analytische, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz

Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Digital Business oder einem verwandten Gebiet ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Ebenso willkommen sind Personen mit einer passenden Berufslehre, Weiterbildung oder mit fundierten, selbst erworbenen Kompetenzen und entsprechender Praxiserfahrung. Programmierkenntnisse, beispielsweise in Python, TypeScript, JavaScript oder .NET, sowie Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Technologien, SAP oder Systemmigrationen sind von Vorteil. Entscheidend sind für uns Ihr technisches Verständnis, Ihre praktische Lösungskompetenz und Ihre Fähigkeit, Verbesserungspotenziale zu erkennen und umzusetzen.